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【教務處】114學年度第2學期教育部台灣大專院校人工智慧聯盟(TAICA)主導課程選課
114學年度第2學期教育部台灣大專院校人工智慧聯盟(TAICA)主導課程資訊如下，有意加選者請於2026/01/16(五)至01/30(五)於eForm上填寫申請。
2025-26 Academic Year 2nd Semester Change of Class Section for Taiwan Artificial Intelligence College Alliance, please fill out online e-Form from Friday, January 16 to Friday, January 30, 2026.
教務處彙整學生申請資料後，處理結果請於2026/02/05(四)13:00起自行上網查詢個人課表，確認結果。
The Academic Affairs Division will collect all applications. Please check the results that will be posted on your course schedule in the Student Information System starting at 13:00 on Thursday, February 5, 2026. 詳細課程請參考TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(https://taicatw.net/)。
| 課程名稱 | 班級 | 制別 | 開課學校 | 開授教師 | 授權方式 | 學分數 | 班級人數 | 開課級別 | 授課語言 | 盟校課程型態 | 上課時間 | 是否接受非同步 | 選修限制 | 成績評量方式 | 課程要求 | 課程大綱檔案連結 |
| 13I06 生成式AI的人文導論 Introducing Generative AI for Humanities |
13991 | 碩士班 | 臺灣大學 | 謝舒凱 | 混成式授權 | 3 | 聯盟學校每校上限100人 | 研究所 學士班 |
中文 | 鏡像課程 衛星課程 |
每週五 10:20-13:10 | 是 | 臺大限人社領域學生修習 其他聯盟學校不限 |
課堂參與（20%） 每週課後作業（40%） 期末專案展演（40% ） |
本課程的作業與練習，從傳統偏重工程或程式碼的細節，轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。不具備 python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力，才能有所收穫。 | 07主導課程資料＿生成式AI的人文導論.docx.pdf |
| 75I01 機率與統計 Probability and Statistics |
75993 | 大學部 | 臺灣大學 | 葉丙成 | 封閉式授權 | 3 | 保留開課學校 200 人，聯盟學校不限。 | 大學部 | 中文 | 鏡像課程 | 同步遠距上課時間:2/26 20:00-22:00、3/12 20:00-21:00、3/26 20:00-21:00 、4/9 20:00-21:00、4/30 20:00-21:00、5/14 20:00-21:00、6/4 20:00-21:00 線上講題 (以上為暫定時程,後續若有調整將於課程網頁與社團另行公告) 實體期中評量時間 4/16 14:30-17:30 實體期末評量時間 6/11 14:30-17:30 |
是 | 無 | 課堂參與及作業(40%) 期中課程評量成績(30%) 期末課程評量成績(30%) |
1.本課程將運用微積分，若同學尚未具備相關基礎，建議預先觀看以下台大開放式課程影片（總時長約 6 小時），內容涵蓋本課程所需主題（影片連結：https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121），觀看以下內容能建立課程所需基礎，同學亦可依個人需求尋找其他學習資源： 1-1.極限概念與自然對數（影片前30分鐘） 1-2.導函數的基本性質 （影片前40分鐘與後30分鐘） 1-3.連鎖法與其應用 1-4.反導函數與線性逼近（影片前20分鐘） 1-5.黎曼和與定積分 1-6.積分技巧-變換變數法 （影片前30分鐘） 1-7.多變數函數的積分-二重積分 2.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台，同學需觀看所有課程影片，並完成線上作業。 |
04TAICA主導課程資料＿機率與統計.docx.pdf |
| 75I02 人工智慧倫理 AI Ethics |
84992 | 大學部 | 東海大學 | 甘偵蓉 | 封閉式授權 | 3 | 由聯盟學校或協同教師自訂 | 學士班 | 中文 | 衛星課程 | 每週二15:20~18:10 | 無 | 無 | 課堂參與討論(含出席)50 % 作業 20 % 期末分組報告 30 % |
無 | 06TAICA_人工智慧倫理.docx.pdf |
| 36I04 智慧製造執行系統 Intelligent Manufacturing Execution Systems |
36991 | 碩士班 | 成功大學 | 陳裕民 | 封閉式授權 | 3 | 聯盟學校每校上限100人 | 研究所、大三大四可修讀 | 中文 | 鏡像課程 | 每週一 14:10-17:00 | 是 | 大三以上 | 期中考 (Mid-term exam) 40% 期末考 (Final exam) 40% 作業 (Homework) 20% 上課問答(In-class Q&A) (extra points) 10% |
Class attendance Discussion participation |
01主導課程資料＿智慧製造執行系統.docx.pdf |
| 75I06 機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration |
36992 | 碩士班 | 清華大學 | 胡敏君 | 條件式授權 | 3 | 保留 60 人給開課學校，聯盟校不限 | 碩士班 (開放大學部修讀) |
中文 | 衛星課程 | 每週一18:30~21:20 | 是 | 無 | 4次作業: 60% (15% for each HW) 論文閱讀報告(10%) 期末專題(含實作、書面報告、口頭報告): 30% |
建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。 |
08主導課程資料＿機器導航與探索.docx.pdf |
| 75I10 大型語言模型與資訊安全系統 Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems |
75991 | 碩士班 | 臺灣科技大學 | 林俊叡 | 封閉式授權 | 3 | 聯盟學校每校上限100人 | 研究所 | 英文 | 鏡像課程 | 台科大上課時間：週一 9:20–12:20，第一個小時為線上課程自修；10:20–12:20 為直播演練時間。 聯盟學校學生可非同步上課，先自行完成一小時線上自修，其餘兩小時則於助教固定時段（週一至週五擇一時段，未來將補充公布）參與線上練習，此練習為必修環節，所有學生皆須參與。 |
是 | 無 | Weekly assignments are graded on a scale of 1–5 points (0 if not submitted). The total score is calculated as 20 base points + the sum of all assignment points, with a maximum of 100 points. |
無 | 02TAICA主導課程資料＿大型語言模型與資訊安全系統.pdf |
| 75I11 生成式AI應用系統與工程 Generative AI Application Systems and Engineering |
75992 | 大學部 | 成功大學 | 莊坤達 | 封閉式授權 | 3 | 聯盟學校每校上限100人 | 研究所 開放大學選修 |
中文 | 鏡像課程 | 每週三 14:00-17:00 | 是 | 無 | HW 1-6：10% each HW Final Project：40%：Ranking based on 系統架構圖（含微服務拆分、Agent workflow）、服務流程圖與 API 設計、Demo Presentation and Slides、GitHub Source and Technical Report |
具備基本程式設計能力。 具備基本Web 技術（HTML/CSS/JS）與GitHub使用經驗。 對雲端服務有初步認識者佳（不為必要條件）。 |
03主導課程資料＿生成式AI應用系統與工程.docx.pdf |
| 75I05 深度學習 Deep Learning |
84991 | 碩士班 | 陽明交通大學 | 彭文孝、陳永昇、謝秉均 | 封閉式授權 | 3 | 500人 (保留開課學校 100 人） |
碩博課程，大四以上可選修 | 英文 | 鏡像課程 | 每週四 12:20-15:10 | 是 | 大四以上 | 4 Labs (done individually) 80%、 Final exam 20% |
You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory | 05主導課程資料＿深度學習.docx.pdf |
詳細課程請參考TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(https://taicatw.net/)。
請先使用個人帳號登入eForm平台系統後，再行填寫表單。
Please login into eForm portal, and then fill out the form.
備註Notes：
1.請依選課須知辦理選課Choose courses according to relevant regulations.
2.不辦理超修Excluding course overload request.
3.「*」為必填項目fields marked * are required.
日期 Date:
01/16/2026 to 01/30/2026