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【教務處】115學年度第1學期教育部台灣大專院校人工智慧聯盟(TAICA)主導課程選課
115學年度第1學期教育部台灣大專院校人工智慧聯盟(TAICA)主導課程資訊如下，有意加選者請於2026/07/07(二)至07/26(日)於eForm上填寫申請。
2026-27 Academic Year 1st Semester Change of Class Section for Taiwan Artificial Intelligence College Alliance, please fill out online e-Form from Tuesday, July 7th to Sunday, July 26th, 2026.
教務處彙整學生申請資料後，處理結果請於2026/07/29(三)16:00起自行上網查詢個人課表，確認結果。
The Academic Affairs Division will collect all applications. Please check the results that will be posted on your course schedule in the Student Information System starting at 16:00 on Wednesday, July 29th, 2026.
詳細課程請參考TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(https://taicatw.net/)。
| 課程名稱 | 班級 | 科目 | 開課學校 | 開授教師 | 學分數 | 授權方式 | 盟校對應課程形式 | 開課級別 | 授課語言 | 上課時間 | 是否接受非同步 | 同步考試時間 | 選修限制 | 遠距上課連結 | 課程大綱 |
| 資料探勘與應用-AI聯盟 | 13991 | 13I03 | 清華大學 | 陳宜欣 | 3 | 封閉式 | 鏡像課程 | 研究所 開放大三（含）以上選課 |
英文 | 星期一 9:00-12:00 | 是 | 2026/12/14 | · 建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念 · 本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，若需退選最晚須於第十週以前退選，以避免影響同組修課同學之權益。 |
https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining | 01AI聯盟115-1主導課程資料＿資料探勘與應用.docx.pdf |
| 智慧人機互動-AI聯盟 | 13992 | 13I02 | 臺北科技大學 | 韓秉軒 | 3 | 封閉式 | 鏡像課程 | 研究所 開放大三(含)以上選課 |
中文 | 星期四 13:10~16:00 | 是 | 與聯盟學校於12/26(六)共同展示及交流 （此外，為讓各校老師們與同學們有更多交流，也歡迎各種形式自由參加 12/26(六) 主導課程所舉辦之期末展，例如：推薦期末作品參展、讓同學作品賞析或觀展心得。本主導課程將在期中收集各校協同老師的想法後，會進一步規劃此交流活動的細節。） |
本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程,或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程,具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外,應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity,建議可先參考以下入門資源進行預習: - Unity 官方教學平台:https://learn.unity.com/ - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》:https://www.openedu.tw/course?id=1328 |
https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 | 06AI聯盟114-1主導課程資料＿智慧人機互動.docx.pdf |
| 自然語言處理-AI聯盟 | 13993 | 13I01 | 清華大學 | 高宏宇 | 3 | 封閉式 | 鏡像課程 | 研究所 | 中文 | 星期四09:00-12:00 | 是 | 2026/12/10 09:00-12:00 | 建議學生須先具Python程式語言的先備知識。 | https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules | 07AI聯盟115-1主導課程資料＿自然語言處理.docx.pdf |
| 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務-AI聯盟 | 13994 | 13I05 | 政治大學 | 蔡炎龍 | 3 | 條件式 | 衛星課程 | 大學部 研究所 |
中文 | 星期二 16:00-19:00 | 是 | 2026/12/22 在 Gather.town 線上研討會型式的期末專題成果分享 (主導課程會以學生投稿、擇優方式參與，獲選同學參加期末專案分享，並有額外加分。衛星課程協同老師可自訂參與規則 (如是否所有同學皆需分享)。) |
1.會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 2.建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 3.每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/ 的 API，有完全免費使用的方案。 4.非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。 |
課程網頁：Facebook【政大應數系直播中心】https://facebook.com/groups/nccumathonline/ 課程 YouTube 錄影存留網： (包括 1132 課程錄影) 【Iveai – I’ve AI】 https://www.youtube.com/@ive-iveai |
09AI聯盟115-1主導課程資料＿生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務.docx.pdf |
| 統計學暨實習-AI聯盟 | 36991 | 36I03 | 臺灣大學 | 李宗穎 | 3 | 條件式 | 衛星課程 | 大學部 | 英文 | 星期三 9:10-12:10 (lecture) 星期二 13:20-15:10 (optional recitation session) |
是 | 2026/10/28 Midterm exam (9:30 AM - 12:00 PM) 2026/12/16 Final exam (9:30 AM - 12:00 PM) |
This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for discussions, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. Students are expected to check both NTU COOL and their school email daily to stay informed and up to date. All communication devices should be turned off or silenced during class. |
影片將於當日課後於NTU COOL上架 | 05AI聯盟115-1主導課程資料＿統計學暨實習.docx.pdf |
| 實體人工智慧-AI聯盟 | 36992 | 36I05 | 陽明交通大學 | 陳奕廷 | 3 | 條件式 | 衛星課程 | 研究所（大學部以上四年級修讀） | 英文 | 星期二 13:20-16:20 | 是 | 無 | 無 | 使用YouTube直播 | 10AI聯盟115-1主導課程資料＿實體人工智慧.docx.pdf |
| 基礎程式設計(C++)-AI聯盟 | 75991 | 75I09 | 陽明交大 | 温宏斌 | 3 | 條件式 | 衛星課程 | 大學部 | 中文 | 星期一 9:00-12:00 | 是 | 2026-11-02(一) 、 2026-12-21(一) AM 9:00-PM12:00 | 無 | 遠距上課位置： YouTube頻道 (待確認) 課程網頁： NTU Cool (待確認) |
02AI聯盟115-1主導課程資料＿基礎程式設計(C++).docx.pdf |
| 人工智慧導論-AI聯盟 | 75992 | 75I07 | 成功大學 | 朱威達 | 3 | 封閉式 | 鏡像課程 | 大學部 | 中文 | 星期四 13:10-16:00 | 是 | 同步考試時間為2026年12月10日, 13:10~16:00 （所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課） | 課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 | https://www.youtube.com/@WeiTaChu | 03AI聯盟115-1主導課程資料＿人工智慧導論.docx.pdf |
| 金融科技導論-AI聯盟 | 75993 | 75I08 | 臺灣大學 | 張智星 | 3 | 封閉式 | 鏡像課程 | 研究所 | 中文 | 星期三 9:10-12:10 | 是 | 2026/12/23 9:10~12:10 | 先修課程要求 ● Percentages ○ Calculus ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum ○ Linear algebra ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector ○ Probability ■ Discrete/continuous random variables ○ Machine learning ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience |
https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang | 04AI聯盟115-1主導課程資料＿金融科技導論.docx.pdf |
| 機器學習-AI聯盟 | 84991 | 36I01 | 臺灣大學 | 林軒田 | 3 | 封閉式 | 鏡像課程 | 研究所(原則准許大三以上同學修習) | 中文 | 星期三 09:10-12:10 | 是 | The final exam will be held on December 9, 2026. | Computer Programming, Calculus, Probability, Linear Algebra | 待確認 | 08AI聯盟115-1主導課程資料＿ 機器學習.docx.pdf |
詳細課程請參考TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(https://taicatw.net/)。
請先使用個人帳號登入eForm平台系統後，再行填寫表單。
Please login into eForm portal, and then fill out the form.
備註Notes：
1.請依選課須知辦理選課Choose courses according to relevant regulations.
2.不辦理超修Excluding course overload request.
3.「*」為必填項目fields marked * are required.
日期 Date:
07/07/2026 to 07/26/2026